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活動專題 中國信息通信研究院院長余曉暉介紹，近年來，我國算力結構不斷調整，智算規模增長勢頭強勁；存力規模持續擴大，先進占比不斷提升；運力質量顯著提升，網絡設施不斷升級。截至今年6月，我國在用算力中心超過830萬標準機架，算力規模達246 EFLOPS，智算同比增速超過65%。
從省級行政區來看，綜合算力指數排名前10位的依次是河北、廣東、上海、江蘇、北京、浙江、山東、山西、內蒙古和寧夏。其中，北京、上海、廣東和江蘇連續3年躋身前5位。
在上海自貿區臨港新片區，商湯智算中心通過理論算力、有效算力、算力能效、業務模型場景支持能力、加分項等5個維度的技術評測，獲得5A級智算中心算力性能認證，成為國內智算中心建設的“樣板間”。
商湯科技董事長兼首席執行官徐立介紹，這個項目一期投資56億元，主要建設園區智算大樓與科研行政大樓，用于AI智算中心平臺硬件搭建、平臺軟件、平臺管理系統和大模型應用等多領域研發。項目占地87畝，整體規劃建筑面積13萬平方米，一期已建成7萬平方米。
目前，商湯大裝置管理的算力已實現全國聯網的統一調度，在上海、深圳、廣州、福州、濟南、重慶等地都拓展了新的計算節點，截至今年7月，總算力規模達到20000 PFLOPS(PFLOPS：每秒執行10的15次方次浮點運算)，已有5.4萬塊GPU，其中上海臨港智算中心的算力為14000 PFLOPS，遠遠超出立項規劃的3740 PFLOPS算力總量。
算力的遠超規劃，與人工智能大模型的興起有關。經過持續擴容，商湯臨港智算中心的算力可支撐超過20個千億參數超大模型同時訓練，并支持萬億參數大模型的全生命周期生成。
在硬件技術上，智算中心實現了萬卡的超大集群互聯，并保持90%的加速效率。在訓練穩定性上，具備超30天不間斷訓練AI大模型的能力；出現訓練間斷時，診斷恢復時長已縮短至半小時。
在軟件技術上，商湯大裝置與“日日新”大模型體系的集合，重構了算法的供給模式。通過提供“日日新”基礎模型，各行各業的用戶只需在此基礎上進行微調或增量訓練，就可以高效率地開發出符合自身需求的行業模型。這種服務實現了算法的基礎設施化，與算力基礎設施的服務配套，讓國內各種行業大模型的開發更為高效、便捷。
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