機器視覺的基本工作目標就是識別商品或包裝上印有所需的文字。例如，在餐飲行業，經常借助機器視覺的識別功能，使用噴墨式打印機標明生產日期的代碼、生產批次的代碼及過期的時間，由于這種打印機能夠打印多非常快速，且如果不斷的運用就會導致打印的質量下降，后面就會出現代碼不一致或者根本就沒有代碼的情況。在這種情況下，假如出現打印錯誤，就會有很大的的負面影響。OCR能夠讀取代碼以斷定其是不是存在，而別的一種視覺東西光學字符認證或OCV則可用于承認商品在離廠以后其代碼的可讀性。根據OCV的檢查通常用于承認發作商品收回時打印代碼在全部供應鏈流程中都能夠被明晰讀取，藥劑業與化妝品業尤為注重這個疑問。

　　在需求嚴厲的職業中，決不允許呈現缺失或不可讀的代碼。機器視覺能夠為供貨商保駕護航，由于該技能能夠保證商品在離廠之前都印有了符合規定的符號。OCR能夠承認是不是每個商品在出廠前都印上了準確的字符串。

　　一，OCR在全部供應鏈流程中追尋商品

　　商品出廠后發作安全收回的景象時，出產與分銷流程中牢靠的商品追尋與數據管理就顯得至關重要，它們還能夠有用避免商品流向所謂的“灰色商場”廠商。

　　關于食物、飲料、藥品及化妝品職業來說，追尋每一個制造流程是一項十分重要的任務。通常以為，商品追尋即是對條形碼的應用，實踐上，批號代碼、批量代碼、失效時期及序列號都能夠經過OCR進行讀取以追尋商品的全部包裝流程：從初始商品標簽或包裝到紙盒包裝再到貨盤操作。OCR應用能夠經過設置將實踐文字與數據庫中界說的預期字符串進行對比并標明任何缺失或無序的序列號。條形碼與OCR常常一起運用以此來完成數據搜集流程牢靠性的。

　　二，機器視覺OCR如何將標簽與商品進行匹配

　　OCR可用于保證那些原本未印有標簽的商品在標簽流程中印上準確的標簽。通常情況下，當商品裝入包裝時，它們并不會印上例如“精制潤滑油”字樣的標簽。罐子、瓶子或包裝當中物品的僅有指示即是能闡明其間內容的字符串。當需求為罐子印上標簽時，體系將讀取文字以斷定包裝當中的物品，然后作出為這個商品貼上準確標簽的指示。假如體系需求處置多個字符串，例如序列號時，OCR 的高效性就會凸顯出來。假如包裝當中的物品全都相同，主張運用光學字符認證(OCV)。在這種情況下，視覺體系不會讀取字符，而是承認這些字符與需求的字符串互相匹配。

　　機器視覺自動化可避免了大家由于疲憊及走神形成的過錯，然后完成準確性與產值的進步。

　　包裝職業廣泛運用 OCR 技能以完成牢靠的流程操控，而制造商則能夠滿意打標需求，避免自個收回商品并保證消費者安全。OCR是機器視覺能夠為用戶供給的很多有價值的東西之一。此外，視覺體系能夠校準標簽、檢查填充程度、讀取一維/二維條形碼以及其他許多功用。機器視覺公司制造商認識到，機器視覺不僅是一種為了滿意法規需求而開銷的公司本錢，相反，這些體系經過進步效率與出產力、改進的商品質量以及進步的品牌認知度然后能夠為公司帶來豐盛的報答。