機器視覺檢測之產品缺陷檢測,提高產品良品率
如今生產企業對產品質量的要求越來越高,除要求滿足使用性能外,還要有良好的外觀,即良好的表面質量。但是,在制造產品的過程中,表面缺陷的產生往往是不可避免的。
人工檢測是產品表面缺陷的傳統檢測方法,該方法抽檢率低、準確性不高、實時性差、效率低、勞動強度大、受人工經驗和主觀因素的影響大。而隨著計算機技術,人工智能等科學技術的出現和發展,以及研究的深入,出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術。這種技術的出現,大大提高了生產作業的效率,避免了因作業條件,主觀判斷等影響檢測結果的準確性,實現能更好更精確地進行表面缺陷檢測,更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。

機器視覺檢測的范圍很廣,目前已在電子、包裝、印刷、化工、食品、塑膠、紡織等行業得到了廣泛的應用。
產品表面缺陷檢測屬于機器視覺技術的一種,就是利用計算機視覺模擬人類視覺的功能,從具體的實物進行圖象的采集處理、計算、最終進行實際檢測、控制和應用。產品的表面缺陷檢測是機器視覺檢測的一個重要部分,其檢測的準確程度直接會影響產品最終的質量優劣。

四元數CCD視覺檢測定位系統使用圖像傳感器替代人眼,99%精確檢測物體表面缺陷、瑕疵,并對缺陷信息進行統計、分類和分析,優化生產過程控制,將產品進行分級,對合格品和不合格品進行分類,提高客戶的信賴和滿意度。
表面缺陷不僅影響產品的美觀和舒適度,而且一般也會對其使用性能帶來不良影響,所以生產企業對產品的表面缺陷檢測非常重視,以便及時發現,從而有效控制產品質量,還可以根據檢測結果分析生產工藝中存在的某些問題,從而杜絕或減少缺陷品的產生。
深圳四元數致力于運動控制、圖像與視覺傳感等工業自動化技術的研發和應用,產品廣泛應用于印刷設備、模切設備、貼合設備、多軸數控設備、機械手、電子加工和檢測設備、激光加工設備、拋光機械生產自動化等工業控制領域。
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