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咨詢她——張工
通用電氣 IC695CPE330.
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阿米控為工業(yè)自動化市場提供經(jīng)濟的備用自動化控制零件，以滿足您的運營預算。我們提供大量零件庫存，
提高過程自動化零件的可用性
我們提供控制系統(tǒng)為您所有自動化和過程需求提供控制零部件
擁有佳的訂貨周期支持，從而實現(xiàn)投資保護和先前資產(chǎn)投資的大回報
工業(yè)自動化控制系統(tǒng)和組件 為您的業(yè)務提供可靠的解決方案
阿米控提供的驅動器可以幫助您在優(yōu)化過程控制的同時提高能耗。我們的產(chǎn)品可用于多種行業(yè)或應用
提高質量并增加產(chǎn)量，同時低成本 為您的設施提供佳價值。
聯(lián)系我們獲取缺貨部件，或者如果找不到您需要的部件，我們可以為您訂購。
阿米控還提供機器人控制器部件為您的控制器提供廉價的解決方案。
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我們將找到符合您需求并符合您預算的備品備件。
富士康：優(yōu)化預測供應鏈
現(xiàn)代供應鏈是由制造商、供應商、物流和零售商共同組成的龐大網(wǎng)絡，需要復雜的方法了解、并滿足客戶需求，同時根據(jù)原材料供應波動以及節(jié)假日、活動、天氣等外部因素進行相應調整。如果無法正確預測上述變量，會造成成本的大幅增加，從而導致資源配置過度或不足，進而浪費投資或帶來不良的客戶體驗。為了預見未來可能發(fā)生的情況，企業(yè)正利用機器學習技術分析時間序列數(shù)據(jù)，提供準確預測，從而減少運營支出，提高速度，確保高的資源和產(chǎn)品可用性，更快地交付產(chǎn)品，并下低成本。
富士康是各國大的電子產(chǎn)品制造商和技術解決方案提供商。在肺炎疫情期間，富士康采用了機器學習技術應對 客戶需求、供應和產(chǎn)能波動挑戰(zhàn)。富士康為其在墨西哥的工廠開發(fā)了一個需求預測模型，以生成準確的凈訂單預測。借助機器學習模型，他們將預測精度提高8%，預計每家工廠每年可節(jié)省55.3萬美元，同時，大限度減少勞動力浪費，并大幅提高客戶滿意度。
為了發(fā)掘機器學習在工業(yè)環(huán)境、工業(yè)產(chǎn)品、物流和供應鏈運營領域的應用潛力，越來越多的企業(yè)希望采用機器學習技術，使生產(chǎn)流程變得更簡單、快捷、準確。通過將云中實時數(shù)據(jù)分析和邊緣機器學習相結合，工業(yè)企業(yè)正穩(wěn)步將愿望轉變成現(xiàn)實，同時推動新一代工業(yè)的到來。
Applied Materials AMAT 0021-23437
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Applied Materials AMAT 0021-26848
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Applied Materials AMAT 0021-35004
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