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面向多因素多目標的模具光整加工工藝
閱讀:143 發布時間:2020-8-12伯特利數控 加工中心 鉆攻中心
前言:
模具廣泛應用于電子、儀器、電器和通信等產品生產制造中。模具加工水平已成為衡量一個*制造水平的重要標志,決定著產品質量、生產效益。模具激光表面強化處理技術作為現代制造業中代表性的高效和綠色的表面處理技術,能使模具表面的硬度和耐磨性大幅度提高,光整加工作為模具加工過程中道工序,決定著模具的質量以及使用壽命[12]。
激光強化模具的表面光整加工中,加工表面的材料去除量及表面粗糙度作為主要評價加工質量標準,相互影響,相互制約。材料去除量的增大過程中,粗糙度相應先減小后增大,同時光整工具的下壓量、磨粒粒度、加工轉速、充氣壓力等[3_7]加工參數不僅相互響應,并且直接影響加工質量和效率。因此,合理地選擇加工參數對確保模具質量、提高生產率、降低生產成本起著重要作用。
面向加工質量的模具光整工藝研究是對多質量評價標準關聯多因素加工參數的研究。模具光整工藝中的各因素間的關聯性可通過灰色關聯分析方法計算灰色關聯度來表征但灰色關聯分析方法不能描述多評價標準間的關聯度。層次分析法能夠對決策過程進行層次化,使用定性和定量有機結合計算權重,實現定量化決策,但其分析目標只考慮單一評價。TOPSIS法適用于多評價標準的權衡決策,是對多個方案進行比較選擇的分析方法[11_12]。
目前,無論是田口試驗設計,還是正交試驗設計,雖然都能為工藝研究提供試驗方案,但尚未有一種*的、體系性的方法可用于工藝研究。為合理確定模具光整加工參數,迎合各種加工需求,設計一種模具光整加工工藝研究方法對今后的光整加工工藝研究有積極的指導意義。本文通過設計光整加工方案,首先確定主要加工參數,利用灰度關聯法計算各參數間的關聯度;其次運用T (__)PSI S法對多評價標準進行關聯;然后引人層
次分析法對關聯度中的權值進行計算;后,通過實際工業加工案例驗證該方法的有效性和可
行性。
1.1光整加工方案設計
正交試驗是尋求參數組合、分析各影響因素和影響水平的一種有效試驗方式,其特點是以較少試驗次數、較短試驗時間和相對較低的試驗費用來獲得試驗結果。設n個光整加工參數的集合p = {^,p2,•..,/>„},相應參數的W個水平集合L ={^,/2,…,z„},則正交試驗設計的加工方案總數g = ;設f個評價標準為集合C
1.2 多加工參數關聯度分析
灰度關聯分析的目的是通過單一加工評價標準的試驗值計算多加工參數間的關聯度,并將試驗值歸一化,生成相應的灰度關聯因子(GRC)來關聯期望值與實際值。對各反饋的GRC進行均值化以求得各試驗方案的等級排序,從而獲得多參數混合的試驗方法。主要通過以下5個步驟對多加工參數進行關聯度分析。