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工業(yè)數(shù)字化需要工業(yè)設(shè)備的哪些數(shù)據(jù)?為什么需要用邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)?

閱讀:516          發(fā)布時(shí)間:2022-8-17

按照上行和下行數(shù)據(jù)的維度,工業(yè)設(shè)備的數(shù)據(jù)可以分為以下兩類: 


(1)上行的狀態(tài)類數(shù)據(jù):從生產(chǎn)裝備處采集的數(shù)據(jù),包括加工監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)、產(chǎn)品質(zhì)量控制數(shù)據(jù)、生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等; 


(2)下行的控制類數(shù)據(jù):生產(chǎn)裝備接收到的數(shù)據(jù),主要涉及對(duì)工業(yè)裝備的控制類數(shù)據(jù)、配置類數(shù)據(jù)等。 


據(jù)IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展過程中, 超過50%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存。通過邊緣計(jì)算層的部署,許多控制計(jì)算可以通過本地設(shè)備實(shí)現(xiàn)而無需交由云端,處理過程將在本地邊緣計(jì)算層完成。這樣可以實(shí)時(shí)地對(duì)現(xiàn)場(chǎng)控制進(jìn)行反饋,大大提升處理的速度和效率,減輕云端的負(fù)荷。由于更加靠近用戶,還可以幫助用戶過濾處理機(jī)密數(shù)據(jù),脫敏后上云。


物通博聯(lián)工業(yè)數(shù)據(jù)采集方案

邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān):在邊緣網(wǎng)關(guān)處對(duì)采集到的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行解析、過濾、計(jì)算、存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)封裝和本地?cái)?shù)據(jù)處理。 


邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)工業(yè)數(shù)字化中具有承上啟下的作用。 


邊緣網(wǎng)關(guān)能夠?qū)Ω鞣N不同的工業(yè)設(shè)備協(xié)議進(jìn)行解析和轉(zhuǎn)換,對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的分析,并提取特定的有價(jià)值數(shù)據(jù)推送給云平臺(tái)或者上位機(jī)軟件。 


通常的邊緣網(wǎng)關(guān)包含以下功能模塊: 


設(shè)備接入:支持不同設(shè)備型號(hào)接口,支持不同聯(lián)網(wǎng)方式,擴(kuò)展實(shí)現(xiàn)各種不同的工業(yè)控制協(xié)議,支持各種設(shè)備的數(shù)據(jù)上傳下載、命令下發(fā)和程序下載; 


本地存儲(chǔ):對(duì)實(shí)時(shí)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行臨時(shí)保存,支持小批量數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單分析和查詢;支持?jǐn)嗑W(wǎng)續(xù)傳功能 


邊緣計(jì)算:在邊緣計(jì)算層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流分析,支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析、過濾和反饋; 


云端接入:將現(xiàn)場(chǎng)端的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成MQTT、JSON等協(xié)議,實(shí)現(xiàn)云計(jì)算平臺(tái)與邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)融合。


物通博聯(lián)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)

物通博聯(lián)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)支持5G、4G、WIFI、有線以太網(wǎng)等接入方式接口豐富,適配各種場(chǎng)景;強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集能力, 支持眾多協(xié)議、快速采集算法,同時(shí)采集多種設(shè)備;豐富的邊緣計(jì)算功能,支持?jǐn)?shù)據(jù)過濾、報(bào)警、跳變、公式、本地編程等,強(qiáng)大的云端適配能力,支持接入各種平臺(tái),支持定制化適配;還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程管理、遠(yuǎn)程運(yùn)維、遠(yuǎn)程上下載程序。


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