日處理400噸一體化污水處理設備質量

一體化污水處理設備的設計要求：

1、在原材料的采購上，嚴格按照設計要求，選用國內優質材料；

2、設備制作嚴格遵守ISO9001質量體系認證程序，按有關技術規范進行，滿足設計要求、產品質量要求；

3、設備現場安裝嚴格按工藝規范進行施工，布局合理、美觀，創優良工程；

4、采用的是高品質材料和的工藝，并在各個方面符合合同規定的質量、規格和能要求。并保證其貨物經過正確安裝、合理操作和維護保養，在貨物壽命期內運轉良好。在規定的質量保證期內，由于設計、工藝或材料的缺陷而造成的任何缺陷或故障負責，負責彌補損失。

再生周期：

再生周期應根據凈化后排氣中有害氣體濃度而定。當有害氣體濃度接近超標數值時，即應停止吸附，進行再生。幫系統初始工作階段需及時測定排出口有害氣體濃度，以便掌握合理吸附再生周期。

活性炭再生設備的優劣主要體現在：吸附恢復率、炭損率、強度、能量消耗、輔料消耗、再生溫度、再生時間、對人體和環境的影響、設備及基礎投資、操作管理檢修的繁簡程度。

此外，任何活性炭低溫加熱再生裝置中都需要妥善解決的是防止炭粒相互粘結、成塊造成堵塞通道，甚至導致運行癱瘓的現象。

5）生物法

生物法是近年來研究較多的一種處理工藝，該方法突出的優點是處理成本低廉、基本無二次污染。生物法雖然在凈化低濃度有機污染物時效果明顯，具有能耗低的優點，但存在氣阻大、降解速率慢、設備體積龐大、易受污染物濃度及溫度的影響，而且該法僅適用于親水性及易生物降解物質的處理，對疏水性和難生物降解物質的處理還存在一定難度。

日處理400噸一體化污水處理設備質量

6）光催化技術

光敏半導體催化氧化或納米金屬氧化物光催化也是近年來的研究熱點，但該技術的降解效率受控于污染物質與催化劑表面界面擴散速率，而且催化劑價格昂貴、很容易中毒失效，目前光催化技術很難用于大規模工業化應用，多局限于實驗研究及小風量應用階段。

7）低溫等離子法

1、低溫等離子是內外電極在高壓狀態下進行間隙放電，間隙間通過的氣體被電離的過程。由于放電電壓較高38000v，電子在與空氣中的氮氣碰撞產生大量的氮氧化物，造成二次污染。

臭氧發生器與低溫等離子放電技術和放電原理一樣，而放電電壓3500v，幾乎無氮氧化物產生。（老式工頻臭氧發生器35000v，使用一段時間后，罐體內會產生大量氮氧化物溶膠，3500v放電，無任何殘余物）

2、粉塵類物質，無論怎么過濾去除，總會有部分殘余。由于廢氣是流經低溫等離子放電區域的，淀粉、糊精等物質會粘附在內外電極表面，從而使低溫等離子放電性能大大降低或導致設備損壞。

水冷式工業用大型臭氧發生器設備本身與廢氣無任何關聯，不會導致這一問題發生。（如果選用老式內置式臭氧發生器，放置于廢氣流通通道中，會和所謂的低溫等離子一個性質，同樣會因為電極結垢而損壞）

3、低溫等離子脈沖電源技術不穩定，一組一電源，多組累加進行放電，相互中頻干擾大，電源易損。臭氧發生器一機一電源，即使100kw機器，也是一個控制柜，一臺變壓器，一臺放電室，技術成熟，可以長時間24小時連續穩定運行。

4、低溫等離子1m3/h廢氣耗電約2-5w，10000m3廢氣耗能約20-50KW。1.2kg/h臭氧發生器能耗為16kw，處理廢氣量約30000-50000m3/h，10000m3能耗為3-5kw。

5、低溫等離子名義上是電離廢氣，實際是電離空氣產生臭氧，利用臭氧的強氧化性來進行廢氣處理。

6、低溫等離子的放電效果和空氣的濕度有極大的關系，濕度越大能耗越大，大量能量會被水分子吸收，從而降低電離效果。而臭氧產生是自己一套完整而成熟的系統，不受濕度和溫度的影響。

7、低溫等離子處理廢氣，廢氣直接經過放電系統，對于易燃易爆氣體帶來很大安全隱患，容易造成火災等重大安全事故，實例有小鳥電動車噴漆廢氣采用低溫等離子體發生。防爆環境不允許使用。而臭氧投加是以管道形式把臭氧氣體通入氧化塔體中，臭氧發生系統內部與廢氣無任何接觸，沒有任何安全隱患。

8、臭氧的產生要求干燥空氣，空氣露點在-40℃以下，產生的臭氧量能達到20-30mg/L。而常規空氣不經過干燥處理，產生量只有標準產量的十分之一。這就是水分子對能量損耗的說明。而對于臭氧的氧化性能要求濕度越大，氧化效果越好

 廢水經設備處理后都需要達到一定的標準才能排放，生活污水處理的排放標準一般是一級A或者一級B，而工業廢水根據行業的不同也有相應的標準。一體化污水處設備針對不同的出水標準往往會采用不同的工藝，其造價也會因為工藝不同而有所區分。一體化設備的運維費用也與工藝息息相關。

  國內的一體化污水處理設備一把分為地上式或者地埋式。地上式的污水處設備對于防銹、防凍都有嚴格的要求，因此需要做好防銹防凍措施。而地埋式的設備則需要一定的土建工程。材質方面一體化設備通常由、碳鋼、玻璃鋼或不銹鋼組成。用戶需要根據自己的實際需求進行選擇。