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機器人的未來:2017~2020年的10個預測
閱讀:401 發布時間:2016-12-28提 供 商 | 哈斯自動數控機械(上海)有限公司 | 資料大小 | 39.5KB |
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IDC公司機器人項目研究總監張敬兵博士,他一直持續不斷地關注著機器人的行業趨勢,關注著機器人時代當前所面臨的機遇和挑戰。不久前,張博士結合當前形勢,進一步介紹了機器人發展的新趨勢、推動機器人設備市場需求日益增長的關鍵因素,以及機器人應用產生的影響、機遇和挑戰。在本文中,張博士介紹了他對2017年至2020年的重大戰略預測以及機器人技術的主要發展趨勢。
IDC是信息技術、電信行業和消費科技咨詢、電子行業觀察服務提供商。
機器人技術的未來是什么樣的?鑒于該領域以及相關領域如機器學習和人工智能日新月異的發展,這很難預料。但有一點似乎是肯定的:機器人將在商業和生活中發揮越來越重要的作用。
日前,新加坡IDC Manufacturing Insights商用機器人研究項目發布了《IDC Future Scape:2017年機器人預測》的報告,該報告預計,到2019年,物流、健康、公共事業和資源領域大概有35%的lin xian機構將會探索使用機器人來實現自動化運營。
該報告公布了2017~2020年機器人行業的預測。如果他們預測成真,將有可能會對商業和社會產生重大的影響。
張敬兵博士表示:“人工智能、計算機視覺、導航、MEMS傳感器和半導體技術的發展,將會推動工業及服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益等方面的創新。”
張敬兵博士透露,機器人技術將會繼續加速創新,從而改變許多行業的業務運作模式。IDC鼓勵企業“接納并評估此類機器人技術如何提高企業的競爭優勢,如提高質量、提高經營效率和敏捷性,以及改善所有利益相關者的體驗。
張敬兵博士在報告中,闡述了機器人技術發展趨勢的預測,這些趨勢將為IT企業帶來許多新的機遇和挑戰。
1.機器人即服務。到2019年,30%的商業服務機器人應用將采取“機器人即服務(RaaS)”業務模式。這將有助于降低部署機器人的成本。
2.機器人技術官。到2019年,30%的lin xian機構將實施機器人技術官的職位和/或在企業內設置專業的機器人職能部門。
3.不斷發展的競爭格局。到2020年,用戶企業將有更多的供應商選擇,因為新的市場參與者進入了ICT市場,帶來了800億美元,支持機器人部署。
4.機器人人才危機。機器人技術的增長將加速人才爭奪戰,導致35%與機器人技術相關工作崗位空缺,與此同時,平均工資增長至少六成以上。
5.機器人技術面臨監管。到2019年,政府機構將開始實施機器人相關法規以保障就業,應對安全和隱私方面的威脅。
6.軟件定義的機器人。到2020年,60%的機器人將依靠基于云的軟件來定義新的技能、認知能力和應用程序,從而形成機器人技術的“云市場”。
7.更多的協作機器人。到2018年,所有新型機器人將有三成是協作機器人,比現在機器人速度要快三倍,而且可以在人類周圍安全地工作。
8.智能機器人網絡。到2020年,將有四成商用機器人連接到共享智能網絡,從而將機器人整體操作效率提升200%。
9.機器人應用突破工廠范圍。到2019年,將有35%的物流、醫療、公共事業和資源領域的lin xian組織去探索使用機器人實現自動化運營。
10.機器人電子商務。到2018年,200家lin xian的電子商務和全渠道商務公司中有45%將在其訂單履行、倉儲和交付業務中部署機器人系統。
其實5.機器人技術面臨監管。到2019年,政府機構將開始實施機器人相關法規以保障就業,應對安全和隱私方面的威脅。
6.軟件定義的機器人。到2020年,60%的機器人將依靠基于云的軟件來定義新的技能、認知能力和應用程序,從而形成機器人技術的“云市場”。
7.更多的協作機器人。到2018年,所有新型機器人將有三成是協作機器人,比現在機器人速度要快三倍,而且可以在人類周圍安全地工作。
8.智能機器人網絡。到2020年,將有四成商用機器人連接到共享智能網絡,從而將機器人整體操作效率提升200%。
9.機器人應用突破工廠范圍。到2019年,將有35%的物流、醫療、公共事業和資源領域的lin xian組織去探索使用機器人實現自動化運營。
10.機器人電子商務。到2018年,200家lin xian 的電子商務和全渠道商務公司中有45%將在其訂單履行、倉儲和交付業務中部署機器人系統。
其實5.機器人技術面臨監管。到2019年,政府機構將開始實施機器人相關法規以保障就業,應對安全和隱私方面的威脅。
6.軟件定義的機器人。到2020年,60%的機器人將依靠基于云的軟件來定義新的技能、認知能力和應用程序,從而形成機器人技術的“云市場”。
7.更多的協作機器人。到2018年,所有新型機器人將有三成是協作機器人,比現在機器人速度要快三倍,而且可以在人類周圍安全地工作。
8.智能機器人網絡。到2020年,將有四成商用機器人連接到共享智能網絡,從而將機器人整體操作效率提升200%。
9.機器人應用突破工廠范圍。到2019年,將有35%的物流、醫療、公共事業和資源領域的lin xian組織去探索使用機器人實現自動化運營。
10.機器人電子商務。到2018年,200家ling xian的電子商務和全渠道商務公司中有45%將在其訂單履行、倉儲和交付業務中部署機器人系統。