人工智能廣泛應用于各個領域，尤其是工業自動化控制系統，不僅可以大大提高自動化控制水平，還可以降低生產成本。實現電氣自動化技術與人工智能技術的有機融合，可以使工業自動化控制系統的運行更加人性化、科學化、智能化，推動行業實現跨越式發展。基于此，研究人工智能在工業自動化控制系統中的實踐思維就顯得尤為必要。

　　1中國工業自動化控制系統發展現狀

　　工業生產中使用的自動控制系統有三種，包括PLC自動控制系統、工業PC自動控制系統和DCS自動控制系統。

　　PLC自動控制系統屬于可編程控制產品，實現自動控制的主要機構是數字控制。

　　使用操作方法對可編程邏輯控制器進行操作和控制，使控制器能夠根據編程和邏輯運算的內容執行設定的指令，從而實現對工業生產中機械設備的全面有效控制。

　　根據工控計算機的不同，PC機的工業自動化控制系統可以分為兩種形式，一種是工控機，另一種是CompactPCI工控計算機。自動化控制機制是以PC作為系統的服務器和客戶端，兼具管理和控制功能。它是一個綜合性的工業自動化控制系統，能夠實現工業企業生產數據和相關信息的及時共享和交換。

　　DCS控制系統是一種比較新穎的工業集中自動控制系統。應用于工業生產，可以大大提高生產效率，降低生產成本，獲得更大的經濟效益，具有良好的發展前景。

　　這三種工業自動化控制系統是目前我國工業生產中應用泛的系統，但它們的功能仍然比較簡單。無論是PLC控制系統、工業PC控制系統還是DCS控制系統，都需要根據以往的經驗和靈感進行設計，才能發揮作用。而且每個系統的數據分析能力有限，沒有完善的數據反饋機制。所以整體應用效果不好。當系統出現故障或異常時，很難實現自動分析判斷，還需要人工操作。

　　2工業自動化控制系統對人工智能技術的需求分析

　　人工智能技術的出現極大地方便了人們的生活和生產，但人工智能技術是一門技術，涉及的內容很多，包括專家系統、語言處理系統、圖像處理系統和電氣自動化系統，以及仿真、模擬、心理學、哲學等學科的內容，豐富了機械設備中人腦的思維和邏輯結構，使工業自動化控制系統的運行和操作更加智能化、人性化和科學化。在現代工業生產中，工業自動化控制系統對人工智能技術的需求主要體現在以下幾個方面:

　　2.1提高自動化系統控制的準確性

　　人工智能的所有操作和控制都是在計算機程序的自動指揮下完成的。在計算機自動運行過程中，所有數據都可以集中備份，用于自動跟蹤和監控下一次使用中的數據操作。結合之前數據使用留下的痕跡數據，可以實現智能判斷和控制，從而避免工業自動化控制中的重大失誤。大多數情況下，只要硬件設備不出現故障，人工智能技術就能保證工業自動化控制系統始終處于準確穩定的運行狀態，從而提高工業生產的效率和質量。

　　2.2減少人力資源的投入

　　工業是典型的勞動密集型產業。為了保持生產的順利進行，需要投入大量的人力資源。然而，人工智能技術可以有效解決這一問題，降低工業生產中的人力資源成本。與傳統自動化系統相比，基于人工智能技術的工業自動化控制系統，在長期運行中，每天只需要3~5名關鍵技術人員進行操作和檢查，就能滿足穩定運行的需求，既能有效解放工業生產人力，又能對生產數據進行自動計算、處理、匯總和整理，在系統決策和整體分析中發揮人力資源的價值，而不是在繁瑣、枯燥、海量的實際生產中。

　　2.3避免系統錯誤和失控。

　　無論是PLC系統、工業PC系統還是DCS系統，在運行中都需要人來控制，但人的精力和能力是有限的。在運行和控制中，難免會出現失誤和偏差，影響工業生產效率，甚至造成更大的經濟損失和人員傷亡。人工智能技術的應用，可以通過計算機對大量數據進行分析處理，進而通過精確計算避免誤操作，甚至簡化一些無關的流程，使工業自動化控制系統運行更加安全、高效、穩定。

　　人工智能在工業自動化控制系統中的實踐思考

　　3.1人工智能在工業自動化控制設備中的應用

　　工業控制系統高度復雜，技術性強，涉及內容多，對操作人員的專業水平和綜合素質要求高。只有保證每個操作人員都能掌握相關知識，有豐富的實踐經驗，才能減少人為失誤，保證工業生產設備的安全穩定運行。人工智能技術在工業自動化控制系統中的應用是以計算機理論為核心，根據工業生產設備的性能和生產要求進行編程，實現工業自動化控制設備的智能控制。

　　簡而言之，就是用智能設備代替人工操作的設備，然后通過計算機編程技術實現集中控制，嚴格按照編程指令進行操作，從而提高設備操作的準確性，提高生產效率，降低生產成本。將人工智能技術應用于工業自動化控制系統，可以大大提高自動化設備運行的科學性和智能化，在保證自動化設備穩定、準確運行的基礎上，優化設備運行環境。

　　3.2人工智能在工業自動化控制中的應用

　　在工業自動化控制中，電氣設備的控制是最重要的，自動化和智能化設備也是目前工業生產的主要發展方向。實現工業生產設備的智能化、智能化、人性化控制，可以大大提高工作效率，降低勞動強度。人工智能中的模糊控制系統、神經網絡控制系統、專家決策系統等都是目前電氣設備控制的*技術，能夠對各種工業生產設備進行有效控制，控制效果非常好，能夠保證電氣設備的高精度運行。例如，模糊控制系統可以應用于設備的速度控制，可以根據工業生產的實際情況，及時準確地調整設備的速度，以更好的效率進行交流傳動控制等相關問題，從而提高電氣設備運行的質量和效率。

　　3.3人工智能在工業自動化控制系統日常運行中的應用

　　工業自動化控制系統結構復雜，日常操作和控制量大且繁瑣。傳統的人工操作會增加工業自動化的控制時間，降低自動化控制的效率。應用人工智能技術可以很好地解決這個問題。比如在工業自動化控制的日常操作中，人工智能的基本控制算法可以對工業生產設備進行有效的控制，可以直接替代傳統復雜繁瑣的日常管理，而且操作程序也簡化了，使得所有工業自動化控制設備的日常操作和管理只需一臺計算機就可以實現。更明顯的優勢在于，應用人工智能技術還可以實現工業自動化控制系統的遠程控制，遠程控制操作界面非常簡潔，能夠及時有效地處理和保存工業生產中形成的相關數據，方便后期查詢和使用。因為工業自動化控制系統在日常運行中會形成大量的數據，如設備損耗數據、電量數據、生產數據等。，如果只靠手工記錄保存，工作量很大，容易出錯。在人工智能技術中，數據采集系統和表格編制軟件可以對采集的數據自動形成表格，從而實現生產數據的全面采集和有效存儲。

　　3.4人工智能在故障診斷中的應用

　　人工智能中的模糊理論、神經網絡和專家系統可以應用于工業自動化控制系統的故障診斷，診斷的準確率和效率都很高。工業生產設備運行條件惡劣，需要長時間運行，不可避免地會出現各種故障。傳統的故障診斷過程復雜，流程多，準確率不足，停機查找故障、解決故障需要很長時間，費時費力。人工智能技術應用后，傳統的故障診斷方法逐漸被取代，例如，將模糊理論、神經網絡和專家系統結合在一起，可以快速找出故障的位置和原因，并提出處理故障的方法。

　　此外，還可以實現狀態檢測。通過監控工業自動化控制系統的運行數據，可以及時了解隱患，及時處理，避免停機，提高工業生產效率。

　　4結束語

　　從理論和實踐出發，分析了人工智能在工業自動化控制系統中的實踐思維，分析結果表明，目前工業自動化控制系統還存在自動化水平低、人為干預等問題。人工智能技術的誕生有效地解決了這個問題。將人工智能應用到工業自動化控制系統中，不僅可以大大提高工業生產的效率和質量，還可以保證工業自動化控制系統更加科學、人性化、智能化的運行，值得廣泛應用。