【機床商務網欄目 名企在線】導讀：智能工廠熱潮來了 你準備好了嗎？2019智能工廠高峰論壇于上周在上海順利召開。現場嘉賓與觀眾就自動化、降本節流、離散工廠管理、可預測維護等方面需求，分享相關技術方案和實踐案例。
 

　　智能制造熱潮
 

　　隨著智能制造熱潮席卷，中、美、德等制造大國分別提出了“中國制造2025”、“先進制造/工業互聯網”、“工業4.0”等戰略舉措。而隨著AI、邊緣計算、5G等技術與工業軟件融合，如何實現生產系統的智能化、網絡化、柔性化、綠色化已引起制造大廠的廣泛關注。
 

 

　　在此背景下，2019智能工廠高峰論壇于上周在上海順利召開。現場嘉賓與觀眾就自動化、降本節流、離散工廠管理、可預測維護等方面需求，分享相關技術方案和實踐案例。
 

 

　　此次，蔡司分享了面對智能工廠建設中重要的一環——質量大數據分析解決方案。來自蔡司工業測量解決方案的產品銷售經理王東先生詳細介紹了基于ZEISS PiWeb的質量大數據分析、生產過程透明化對生產力與效率的影響等內容，現場氣氛熱烈。
 

王東先生 蔡司產品銷售經理
 

　　蔡司提供ZEISS PiWeb完整的質量數據分析解決方案，幫用戶提供產品生產速度、改進產品質量和降低產品價格的壓力，助力您業務成功。
 

　　ZEISS PiWeb質量大數據解決方案
 

　　ZEISS PiWeb作為全面的質量數據管理系統，可幫助用戶管理并深度挖掘海量質量大數據價值。包括實時數據刷新、可視化動態看板展示、交互式查詢與操作、更全面擴展及定制化功能，將覆蓋來自于動力傳動系統領域的個性化多樣化要求，有效打破質量信息孤島。
 

　　控制過程和質量——如果生產過程中出現問題而用戶沒有ZEISS PiWeb，用戶必須將一種工具從統計過程監控切換為具體的測量軟件包。這樣就影響了效率并導致數據不一致。有了蔡司的解決方案，只需要一個質量數據管理系統ZEISS PiWeb，用戶就能存儲并評估來自不同制造商的設備測量數據。
 

　　在ZEISS PiWeb中，用戶可以輕松進入他們進行缺陷分析所需的具體數據級別，從而可以快速確定生產線中的哪些壓力機或壓印機需要重新對準。由于該軟件非常直觀，從事不同工作的用戶(從生產線工人到測量工程師再到經理)在很短的培訓后就能操作，這便于公司內不同部門之間的溝通。如果生產線工人注意到工藝尺寸正在變得難以控制，他們就會和負責生產線的經理討論系統中的這些問題，然后采取必要的應對措施。有了這個工具，公司不僅能監測自己的生產流程，還能監控供應商的生產地點。
 

　　由于ZEISS PiWeb中保存了特定制造商的規則，汽車OEM只需按下按鈕，就可以評估特定供應商某段時間提供的部件質量。很多主要的汽車供應商已經將其用獲得的質量數據作為向OEM提供的數據，或特定產品報告(如果他們也使用ZEISS PiWeb)。用戶還能通過ZEISS PiWeb中的“Info mode”訪問存儲的元數據，了解具體的特性，然后他們可以看到在所選組件或鑄鐵坯料的特定生產步驟中使用哪些工具進行加工。通過集中提供所有質量數據和隨附的過程數據，公司可以更快地采取措施，提高質量和過程可靠性，同時降低成本。
 

　　在工業4.0的測量要求下，越來越大量的測量數據將成為智能工廠的重要基石，獲得更高的測量頻次、更穩定的測量數據、更有效的過程控制將是所有產線質量控制者的期望。而通過ZEISS PiWeb無疑將能夠起到極大的作用。
 

　　(原標題：智能工廠熱潮來了 你準備好了嗎？)