IAI無塵室規格滑塊型電缸CORETEC壓力機
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目前機器人的定位導航，主要基于流行的vSLAM或激光雷達SLAM技術。主流的激光雷達方案大概可以分三步，中間部分環節可能涉及到一些深度學習，大部分內容并不涉及深度學習相關。
步：SLAM，構建場景地圖，用激光雷達構建場景的2D或3D點云，或者重建出3D場景。
第二步：構建語義地圖，可能會對物體進行識別和分割，對場景中的物體進行標記。（有的可能略過這一步）
第三部：基于算法進行路徑規劃，并驅動機器人的運動。
4.環境交互
典型應用場景：機械臂抓取目標物體等。與環境的交互，一直是傳統自動控制難以解決的問題。近年來，以強化學習為基礎，AI相關技術用在了這類問題上，取得了一定的研究進展，但是否是未來的主流方向，仍存在很大爭議。
1）強化學習
強化學習框架中，有一個包含神經網絡的Agent負責決策。Agent以當前機器人傳感器所采集到的環境為輸入，輸出控制機器人的行動命令action，機器人行動后，再觀察新的環境狀態和行動帶來的結果Reward，決定下一步新的行動action。Reward根據控制目標進行設置，并有正反向之分。例如，如果以自動駕駛為目標，正向的Reward的就是到達目的地，反向就是不能達到目的地，更不好的Reward就是出車禍。然后重復這個過程，目標是化Reward。
深圳市遠創機械科技有限公司，專注于工業機器人產品和自動化設備研發、生產和銷售，為客戶提供自 動化整體解決方案。公司主營有:YAMAHA、Dyadic、IAI、NACHi、MOTOMAN、CORETEC、Vanguard、ALPHA 、SICK、EPSON、Kawasaki、Hirata、TOYO、創鋒精工及北京大恒等品牌。主要產品：電缸、機械手、工 業機器人、直線電機、DD馬達、工業傳感器 、伺服壓機擰緊機、工業相機以及非標設備。產品廣泛應用 于：電腦、通訊、消費電子、汽車、制造等*產業中的點膠、涂膠、裝配、檢測、搬運、切割、 上下料、鉆孔、焊錫、拋光、包裝等領域。根據客戶的要求定制適合客戶的機型，解決客戶人工成本高 、招工難等實際問題，以可持續性為客戶提供更好的服務，進而幫助客戶提高市場核心競爭力。
