SMART Quality作為海克斯康智能質量的重要解決方案之一，它立足于質量，主旨是實現以質量為核心的智能制造，是智能工廠建設中的重要一環。
SMART Quality，從質量數據采集、質量業務管理、質量數據分析，以及質量數據應?等各??，貫穿從設計、制造、檢測、分析控制的產品全?命周期，覆蓋從供應商質量、來料檢驗、制程檢驗、產品檢驗、售后檢驗的全業務過程的質量管理。其主要任務是通過質量數據的提取、整理、展?與分析，將?量的質量數據轉化為真正的知識，從?為客?提供?效、準確的?動與決策，以實現質量驅動?產?。
SMART Quality（智慧質量）體系架構分為四個層級：基礎平臺，智慧檢測業務平臺，質量信息管理平臺，質量大數據平臺。
1. 基礎平臺
基礎平臺基于產品工藝信息，通過建立質量數據相關標準，實現質量結構化信息的全面記錄和跟蹤，詳細定義了產品設計質量與產品之間的關系，以及產品全生命周期質量采集和分析標準，主要包括五個方面：基礎數據標準、資源管理標準、檢驗計劃標準、質量數據采集標準、質量數據分析標準。
2. 智慧檢測業務平臺
智慧檢測業務平臺目的是為了實現檢測業務全過程智能化管理，從產品工藝設計集成并提取CAPP或圖紙結構化質量控制要求，檢驗特征等信息，與現場加工制造過程無縫集成，緊密集成現場檢測設備、試驗儀器，自動化設備，實現智能化檢測、自動化檢驗、實時質量異常監控與提醒，記錄并跟蹤全尺寸質量信息，形成全過程電子檔案和產品質量大數據倉庫。
3. 質量信息管理平臺
質量信息管理平臺從體系和管理角度，不僅能夠保障智慧檢測業務產生質量數據的真實性、準確性、有效性，而且作為流程管理工具的集合，涵蓋了質量改進工具，質量審核工具，質量成本工具，績效評價工具等，將質量數據通過處理、加工、校對、審批、分析等環節，對信息進行綜合管理，形成可行動的知識。
4. 質量大數據平臺
質量大數據平臺是SMART Quality的核心模塊，通過業務管理平臺所匯集的質量大數據庫，依托于產品過程統計分析方法、分析模型，使用大數據分析，機器學習，云平臺等技術，定位各種約束條件，范圍和周期參數等，輸出智能可視化看板和報表。
多年來，SMART Quality以“提質、增效、降本”為根本出發點解決企業質量管理中的問題，已在航空航天、軍工、汽車、電子、計量院所、裝備制造等30家以上企業推廣和落地，助力企業提升其核心產品競爭力，與企業共同踐行“中國制造2025”。
技術特點
1. 雙平臺架構-依托物聯網、云服務、大數據等新技術的應用，推出企業智慧質量管理平臺和質量云工業互聯網平臺的雙平臺架構，解決從單一質量問題的軟件應用，到車間及企業的綜合質量管理，再到整個供應鏈的質量協同管理要求，讓更多的企業實現質量全生命周期管理，共同打造智慧質量新生態。
1) 企業智慧質量管理平臺：立足于工廠本身的質量管控，打破信息孤島，實現貫穿設計、生產、制造、檢驗、分析產品全過程的質量管控
2) 質量云工業互聯網平臺：利用當前的云服務、物聯網、大數據技術的應用，將本地化的系統應用以云服務的模式為企業、工廠提供服務。
2.微服務——基于微服務模式構建智慧質量服務和SaaS應用，結合實際需求為終端客戶提供靈活的模塊組合，通過SDK為客戶提供量身定制方案，易部署、好擴展。
3. 結構化質量——基于質量Q-BOM技術，將產品全生命周期質量檢測數據、質量管理數據進行標準化策劃，通過結構化數據采集、存儲、加工、分析技術，形成產品質量檔案包，不僅解決了產品端到端的可追溯性，還能夠深度挖掘產品質量數據參數內部、產品參數之間的相關性，為產品的工藝過程改進、質量管理改進，甚至設計質量提供優化閉環建議。
