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Dimecc公司的機(jī)器學(xué)習(xí)學(xué)院，展示了人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目的周期性。圖片來源：Dimecc
AI和ML帶來的生產(chǎn)率提升，不僅取決于技術(shù)本身的引入。還需要改變工作的組織形式并擴(kuò)展員工的知識。
研究表明，采用AI和ML的最大障礙是技能差距。大多數(shù)時候，調(diào)查會指向開發(fā)AI和ML解決方案所需的技術(shù)。但是，AI和ML中最大的技能差距遍布整個組織。
芬蘭AI計(jì)劃的最終報(bào)告指出，芬蘭為那些旨在成為AI專業(yè)人士(信息技術(shù)、數(shù)學(xué))的人提供了高質(zhì)量的教育，但是AI應(yīng)用領(lǐng)域存在差距。在這些領(lǐng)域中，AI的效果將最快顯現(xiàn)。工作組表示，要實(shí)現(xiàn)雄心勃勃的AI目標(biāo)，最重要的是確保提供多樣化的教育，對新的教育方法進(jìn)行投資，并制定新的人才吸引計(jì)劃。
對員工進(jìn)行持續(xù)教育是一個挑戰(zhàn)，不同的運(yùn)營和機(jī)制可以解決這些問題。一個關(guān)鍵因素是要提高管理人員對AI機(jī)會的認(rèn)識和了解，以確保有足夠的投入用于新的、更靈活得教育方法。
對員工AI技能的要求
員工能力要求受就業(yè)市場工作需求變化的影響。在開發(fā)和應(yīng)用AI的任務(wù)中，對新人才的需求正在快速增長。普通的教育途徑無法解決這一需求。需要新的運(yùn)營方式和機(jī)制，來幫助有效地提高現(xiàn)有員工的AI技能。
通常來說，員工的大部分能力都是通過在職學(xué)習(xí)獲得的，因此企業(yè)對員工的能力發(fā)展負(fù)有更多責(zé)任。企業(yè)應(yīng)積極尋求通過內(nèi)部或與其它組織合作來對員工進(jìn)行教育和培訓(xùn)的機(jī)會。
MSMDN003807
MSMDN003721
Beier ME51-D 2B31J ME51D2B31J
SEW K57 DRN90L4/BE2HR/MM15/AMA6
Siemens 6FC5012-0CA02-0AA0
Siemens Simatic FC500/A00
Siemens 1FK7033-7AK71-1AA0
SEW Eurodrive MCH42A0150-503-4-0T
INDRAMAT DDS02.1-W100-D
Siemens SINEC 6GK1143-0TB01
Siemens 1FK7063-5AF71-1SH3-Z
A05B-2440-C460 A05B2440C460 A20B-1008-002 2/02B A20B10080022/02B
Siemens 6ES7413-1XG01-0AB0
KVZ 67 /CM112S / BR/HR/TH/RH1L
Siemens 7SJ5115-4CA03-0C/GG
Fanuc A16B-3200-0412/08A
Siemens WF470 6FM1470-3CA25
Siemens 6DS1312-8BB
SEW Eurodrive Servo-Getriebemotor FA 37 DS56H/TF/ES1H/KK
Siemens Sinumerik 6FX1122-1AD02
Siemens 6SC6000-0NA00
Beijer Electronics E300 04380A 0809-013
Siemens 6ES7833-1SM62-0YA5
INDRAMAT DDS02.1-W100-D
BARTEC Thermophil? INFRAht R311 13072113UE
SR501 5089435
Siemens 6ES7 413-2XG02-0AB0
Siemens WF726C 6FM1726-3CA10
Lenze Servomotor MCS 09D41LRS0P1- Z0D0-ST5800N-R0SU
Feller Engineering FP13
Siemens Simatic OP 17-DP12 6AV3 617-1JC30-0AX1
