咨詢她——張工
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自動駕駛車輛。 自主的汽車和卡車已經在準備中，但是為了它們的保障運行，人為干預仍然是必要的。到本世紀末，情況將不再如此。對于有問題的道路情況，特別是涉及施工、道路危險、手勢和魯莽駕駛的情況，自動駕駛汽車和卡車將學習并迅速實施適當的應對措施。這將使通勤者在行駛中可以自由地做其他事情，緩解商業司機短缺，并改變產品交付的格局。他們的隨需應變能力也可能影響私人車輛擁有的模式。
機構決策。人工智能很具挑戰性的應用不是那些嵌入數字設備中的應用，而是嵌入公共和私人機構決策機制中的應用，在這些機構中，人工智能被用來做出有關人類服務的決策：獲得貸款、獲得保險、設定利率、獲得我國福利的資格，刑事判決、保釋的適用性、工作成功的可能性、接受醫療服務的資格等等。然而，這些算法的私人開發人員卻小心翼翼地保護著他們的作品，我國機構也很少透露他們的算法是如何工作的。此外，由于算法會隨著數據的攝入而不斷變化，因此需要專家了解算法的工作原理，更不用說在法庭上為算法辯護了。然而，更具破壞性的是，當人工智能系統所使用的數據集在無意中對少數群體產生偏見時，就像一些人聲稱的數據那樣，它可以有效地自動進行歧視。
算法不受道德規范的指導。雖然他們可以學習為好的行為建模，他們也有能力根據數據來學習壞的行為，這些數據的偏差會影響其結論。然而，人工智能技術的速度.成本節約都太有價值了，不能一股腦兒拋之腦后。因此，我預計，在這個十年的剩余時間里，新的透明度形式將會出現。它們將使普通公民及其*能夠更好地理解，并在必要時挑戰有缺陷的算法，提供一種有意義的檢查，以防范有缺陷的人工智能系統帶來的潛在危害。
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