咨詢她——張工
可編輯控制器 KJ3002X1-BE1.
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下面是我公司的優勢產品(日常用的多的,還有不常用的未列出，但都有做的)歡迎您的咨詢！
施耐德140系列、AS系列，H0neywell 620系列，
AB羅克韋爾 Reliance ELECTRIC系列
AB羅克韋爾1785、1756、1747、1784、2094、2098、1394C、1336F/1745等系列
AB羅克韋爾機器人 DSQC系列，福克斯波羅FBM，
TRIC0NEX系列 3503E 3805E 3604E等，m0t0r0la，XYC0M產品
ABB DCS[S800I/O(AI810,AO810,DI810,DO810,PM645),S900I/0停產],
OCS(07KT97/98,07AC,07AI,07DI用于風電廠的模塊)
本特利： 3500/42M/22M/95/05,3300停產,卡件模塊
霍尼韋爾（51.MU,MC,TC,卡件模塊）
GE IC647/693/697/698系列
咨詢她——張工
人工智能發展帶來一定保障風險
人工智能技術存在算法黑箱、技術濫用、侵犯隱私等保障問題，隨著人工智能與實體經濟深度融合，這些風險將會進一步疊加放大，給公共保障、道德倫理、社會治理等帶來挑戰。
技術內生風險。深度學習作為運用為廣泛的人工智能技術，存在“算法黑箱”“不可解釋”等缺點，難以對其實施測試檢查，一旦算法模型中存在漏洞，其產生的保障風險問題可能對社會保障產生重大威脅。華盛頓大學等高校的研究人員在一篇論文中披露，自動駕駛汽車并不能“真正理解”指示牌上的圖案，而是通過一些特征來進行識別，人們只需要在交通標志上用貼紙進行相應處理，就可以讓系統錯誤地將停車標志識別為限速標志。
技術濫用風險。技術發展是把雙面劍，隨著人工智能應用日益深入，出現了利用計算機視覺、智能語音等技術實現“換臉”“換音”的情形，不但侵犯個人隱私，還可能被用于實施騙人，產生嚴重后果。2019 年 3 月，《華爾街日報》說，有騙子使用深度偽造技術成功模仿了英國某能源公司在德國母公司CEO的聲音，詐騙了220000歐元，造成嚴重的財產損失。
數據隱私風險。人工智能技術訓練需要依靠大量數據，但當前數據的獲取、使用的監督管理尚不完善，存在隱私泄露、數據濫用等風險，同時數據作為重要資產，跨境流動時處理不當還可能對我國保障產生威脅。2020年2月，服務于600多家機構及安保公司的美國人臉識別創業公司Clearview AI稱其客戶面部信息數據庫被盜，據稱，Clearview AI從網絡社交媒體上抓取了超過30億張照片，這些數據在采集時并未明確獲得用戶的同意。
Advanced Micro Systems SAX-4x4-422
Advanced Motion Controls 10A5X6B-1E1
Advanced motion controls 14486-0012
Advanced motion controls 30A20 - ACT
Advanced motion controls B25A20FACQ
Advanced Motion controls B25A20FACQ
Advanced Motion controls B25A20FACQ
Advanced Motion Controls X02 XDQ111EE20A8BDCA
Advanced motion controls
Advanced Semiconductor Materials AFC-260
Advantech IPC 6806BP-B
Advantech IPC-622BP-40RZ
AdvanTech IPC-6806BP-B
Advantech PCA-6114P4-C
Advantech PCE-5120VG
Advantech PCL 818L
Advantest M4542AD
AEI 4003-0522-01
Aeon Systems 01-2670-6.0
AEP 2010-7511-000
Aera FC-D980C
Aera FC-D981SBC
Aera 5 Ra FC-D980C
Aera 786CBA
Aera CB-08
Aera D986CY
Aera DSPVJ1B7
