德國倍福beckhoff模塊EL3201
不同的人可以使用不同的母語與機器設備進行對話就是一個典型例子。進一步發展后，可以為人們提供全自動的口譯服務，幫助世界人民更好地相互溝通和理解。我們已經習以為常的線上零售購買推薦目前大部分都是依靠深度學習技術來實現的。這項技術也可以用于，例如醫學領域，根據病人的病癥表現自動進行診斷。無論如何，我們都深信人工智能將能夠大大提高機器和設備的性能，特別是在倍福較活躍的設備控制領域。憑借倍福的自動化新技術和 PC 控制理念，我們以及我們的所有客戶都能為未來做好充分準備。現在，我們已經可以通過 TwinCAT MATLAB® 工具鏈將許多人工智能應用作為標配功能提供，并且已經開發出*款基于神經網絡的傳感器評估算法。不管是來自德國、歐洲，還是來自*任何地方的每個公司都必須勇敢地迎接這一挑戰，并且利用好它給自己的產品和商業模式帶來的機遇，而這一點默克爾總理已經做到了。她的目標是制定一項國家戰略積極推動人工智能的發展和應用，就像當初為工業 4.0 制定的戰略舉措一樣。業界同仁們都對這一做法表示衷心歡迎。”
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